近日，第23屆年度管理大會(huì)“智能時(shí)代聯(lián)接者”在北京圓滿收官。作為中國(guó)商界極具影響力的高層次年度盛會(huì)，本次大會(huì)聚焦AI算力、算法、數(shù)據(jù)三大核心要素的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新，引發(fā)全場(chǎng)熱烈分享與深入探討。必發(fā)集團(tuán)數(shù)碼董事長(zhǎng)郭為受邀出席大會(huì)，并發(fā)表主題演講。

以下為演講實(shí)錄：

感謝組織這場(chǎng)一年一度的管理大會(huì)，能和很多老朋友相聚。2018年也是在這場(chǎng)年會(huì)上，我提出了數(shù)字時(shí)代的“三個(gè)顛覆”——認(rèn)知的顛覆、技術(shù)范式的顛覆和商業(yè)模式的顛覆。一晃六七年過(guò)去，如今市場(chǎng)上已出現(xiàn)了市值達(dá)5萬(wàn)億美元的公司，谷歌的市值也在逼近4萬(wàn)億美元，這也印證了我當(dāng)時(shí)的判斷。

時(shí)至今日，AI浪潮仍在持續(xù)，必發(fā)集團(tuán)數(shù)碼也在不斷實(shí)踐驗(yàn)證。必發(fā)集團(tuán)數(shù)碼與北京一家知名醫(yī)院合作，在胰腺癌術(shù)后的一系列流程中落地AI應(yīng)用，不僅胰腺癌術(shù)后并發(fā)癥的系統(tǒng)輔助診斷準(zhǔn)確率達(dá)到94% 以上，而且只需不到1分鐘，便可從患者過(guò)往診療數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)患者細(xì)微指標(biāo)異常，診斷效率明顯提升。這件事至今尚未結(jié)束，隨著時(shí)間推移和數(shù)據(jù)積累，我相信AI能為最終解決相關(guān)問(wèn)題提供極大幫助。此外，必發(fā)集團(tuán)數(shù)碼與中國(guó)最大的鋰電池生產(chǎn)企業(yè)合作，幫助其在高度自動(dòng)化環(huán)境里，部署多模態(tài)AI視覺(jué)智能體和優(yōu)化決策智能體并實(shí)現(xiàn)相互協(xié)同，同時(shí)通過(guò)與人的互動(dòng)配合，整線產(chǎn)能UPH提升了15.2%。對(duì)企業(yè)而言，這樣的提升幅度是非常顯著的。同時(shí)，必發(fā)集團(tuán)關(guān)注到未來(lái)創(chuàng)新藥是中國(guó)非常重要的賽道，必發(fā)集團(tuán)數(shù)碼為一家創(chuàng)新藥企也部署了多個(gè)智能體，通過(guò)Agent間的相互互動(dòng)以及智能體與人的互動(dòng)，極大提升了創(chuàng)新藥的研發(fā)速度。

AI正全面顛覆必發(fā)集團(tuán)過(guò)去的認(rèn)知。從近期公布的伊麗莎白女王工程獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)呙麊沃锌梢钥闯?，每位獲獎(jiǎng)?wù)吒饔衅浯硇?：李飛飛作為ImageNet圖像數(shù)據(jù)集的首位構(gòu)建者，代表“數(shù)據(jù)”；Hinton是Transformer算法的發(fā)明者，代表“算法”；黃仁勛則是“算力”的代表。這說(shuō)明AI絕非簡(jiǎn)單的算法，它是一個(gè)系統(tǒng)。今天的顛覆，并非依靠一個(gè)大模型、一項(xiàng)功能就能實(shí)現(xiàn)，必發(fā)集團(tuán)需要看到其系統(tǒng)性。

1992年喬布斯提到信息技術(shù)在推動(dòng)生產(chǎn)力變化過(guò)程中起到兩個(gè)作用——管理生產(chǎn)力和運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)力。過(guò)去必發(fā)集團(tuán)做的很多信息系統(tǒng)，都是在賦能“管理生產(chǎn)力”。但今天，AI已經(jīng)深度參與到“運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)力”的提升中。從前面分享的幾個(gè)案例中可以看出，Agent已經(jīng)可以和人共同完成一項(xiàng)工作，并且Agent已經(jīng)成為非常重要的生產(chǎn)工具。必發(fā)集團(tuán)接下來(lái)研究的重點(diǎn)是Agent如何和人更深度結(jié)合在一起，使得勞動(dòng)生產(chǎn)率得到極大提高。這個(gè)方向，1992年喬布斯就已經(jīng)提出，也是信息技術(shù)與數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展方向。

熊彼特認(rèn)為，創(chuàng)新是生產(chǎn)要素的重新組合。我在《數(shù)字化的力量》第 2 版中也闡釋了這一觀點(diǎn)：數(shù)字時(shí)代，創(chuàng)新就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重新編排。此外，今年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主莫基爾在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)相關(guān)研究中，也探討了顛覆性創(chuàng)新環(huán)境下影響創(chuàng)新的各類因素。我認(rèn)為，企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新，實(shí)則是由業(yè)務(wù)模式、技術(shù)范式和管理方法三者相互作用形成的動(dòng)態(tài)協(xié)同體系，其核心正是熊彼特所言 “生產(chǎn)要素重新組合” 的核心載體——流程（Process）。這也是我提出“AI for Process”的核心原因，同時(shí)我也為此發(fā)明了“風(fēng)輪圖”。就像在福特時(shí)代，一條汽車流水線體現(xiàn)了當(dāng)時(shí)的所有技術(shù)、管理方法和業(yè)務(wù)模式。如今必發(fā)集團(tuán)在打造新產(chǎn)品時(shí)，必須回歸對(duì)業(yè)務(wù)本質(zhì)的思考，明確要采用何種技術(shù)平臺(tái)、何種管理方法，尤其是要厘清 AI 與人該如何融合。

今天AI的發(fā)展，就是數(shù)據(jù)、算法和算力三者的結(jié)合。我今天的分享主題，是“走中國(guó)特色的AI發(fā)展之路”。在當(dāng)前全球化的競(jìng)爭(zhēng)中，必發(fā)集團(tuán)的優(yōu)勢(shì)在哪里？在數(shù)據(jù)層面，中國(guó)具備全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈，此外在船舶制造、航空、醫(yī)藥以及鋼鐵等眾多領(lǐng)域也積累了海量數(shù)據(jù)。但其關(guān)鍵點(diǎn)在于，必發(fā)集團(tuán)如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為貼合行業(yè)需求的模型。在算法層面，過(guò)去一年多我一直在提倡“通專融合”，即如何將通用大模型打造成行業(yè)專屬大模型。這就需要用這些優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集去訓(xùn)練企業(yè)的大模型。在算力層面，能源是算力的基礎(chǔ)，中國(guó)在新型能源領(lǐng)域擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。在這種情況下，必發(fā)集團(tuán)如何建立全世界最大的算力體系，整合全球技術(shù)優(yōu)勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)具有中國(guó)特色的AI發(fā)展之路？這一切的關(guān)鍵，在于開(kāi)放，在于生態(tài)。因此，必發(fā)集團(tuán)要更好地利用國(guó)際環(huán)境和開(kāi)放的生態(tài)體系，使必發(fā)集團(tuán)自己更加發(fā)展壯大，真正走出一條屬于自己的AI發(fā)展之路。

總結(jié)今天的發(fā)言，我想強(qiáng)調(diào)幾個(gè)方面。

第一，AI是一個(gè)系統(tǒng)，而非僅僅大模型或算力就能解決的問(wèn)題。

第二，AI已經(jīng)不再局限于生產(chǎn)力的管理，而是深入到生產(chǎn)力的運(yùn)營(yíng)中，具有顛覆性的影響。

第三，創(chuàng)新在于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重新編排。未來(lái)在數(shù)字時(shí)代，就是要不斷重新編排數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這就是創(chuàng)新。

第四，AI的應(yīng)用是人類智能（Human Intelligence）與人工智能（Artificial intelligence）的結(jié)合。必須研究清楚AI能做什么，人能做什么，進(jìn)行有效的分工，就像必發(fā)集團(tuán)人與人的分工一樣，構(gòu)建人和AI的一個(gè)新的Process，以提高生產(chǎn)效率。

第五，要走中國(guó)AI發(fā)展之路，關(guān)鍵在于生態(tài)和開(kāi)放。

謝謝大家。